Khi Hoa Kỳ kỷ niệm 50 năm đạo luật công bình ngôi nhà ở , luật năm 1968 tìm giải pháp cấm nhận ra đối xử nhà ở, rõ ràng khi là mặc dù đã có không ít thập kỷ văn minh, vẫn còn đó những việc phải làm. Mật độ nắm giữ ngôi nhà của người Mỹ da đen đứng nằm mức 42,3% vào năm kia, chỉ nhỉnh rộng đối với năm 1970, khi ấy là 41,6 và báo cáo của hợp tác căn nhà ở Hội chợ đất nước (NFHA) tháng trước cho thấy thêm nhiều trường hợp nhận ra đối xử ngôi nhà nằm đang tăng lên trên toàn quốc . những người ủng hộ cũng sẽ gióng lên hồi chuông chú ý về một mối đe dọa mới mẻ nổi khác đối với sự bình đẳng ngôi nhà ở: việc áp dụng nhanh chóng các technology mới mẻ nhằm bán và cho thuê căn nhà. Giống như NFHA đã xem xét trong report xu hướng ngôi nhà nằm công bằng năm 2019, nhiều giải pháp quảng cáo căn nhà và căn hộ còn mới cũng như đánh giá người thuê cũng như công ty nắm giữ tiềm lực, gồm có những tập hợp chọn người thuê cung cấp bởi trí năng nhân tạo ra (AI) và quảng cáo dùng nhắm mục đích vi mô nhân khẩu học mang lại 0 đối tượng người tiêu dùng nhất định , đe dọa tiếp tục giữ sự nhận thấy đối xử có hệ thống vào quá khứ bằng các phương nhanh hiện đại. chúng tôi không tồn tại một trào lưu đủ lớn xung quanh vấn đề kinh doanh homestay này, Lisa nói, Lisa Rice, quản trị và Giám đốc điều khiển của NFHA. Nhiều công ty công nghệ và tiến hành ngân hàng thiếu hiểu biết về phong thái các hệ thống bọn họ đang dùng rất có thể tạo sự thiên vị. Xu thế ngôi nhà ở khi kinh doanh homestay trải dọc qua nhiều chú ý được đưa ra bởi Rice cũng như nhiều người ủng hộ căn nhà công nghệ và nhà technology khác khi là thiết kế cho rằng thuật toán không chỉ là những tập hợp công bình, chưa thiên vị mà bố trí khá dữ liệu. Thay cho vào chỗ này, bọn họ có Xu thế đưa ra sự thiên vị của không ít người sáng tạo của bọn họ, cũng như của cộng đồng đó nói chung. chẳng hạn, khi suy nghĩ nhiều đưa vào của người thuê, một hệ thống tự động hoàn toàn có thể khước từ người nộp đơn dựa tại những kết nối bên cạnh ý muốn giữa những bộ dữ liệu; sống trong một trung tâm phố mức thu nhập thấp có thể tương quan cùng với việc không có công dụng trả tiền thuê nhà chẳng hạn. Cũng như vì các thuật toán văn minh biên dịch cũng như bố trí giữa vô số tập dữ liệu, những người tạo mẫu cũng như lập trình viên khó hoàn toàn có thể hiểu cụ thể điểm dữ liệu nào rất có thể làm tập hợp khước từ người nộp đơn. >>>Xem thêm: http://pinkyhouse.vn/ Đây không riêng thuần tuý chính là nỗi sợ trừu tượng. Nghiên cứu từ một đội các căn nhà tìm tòi của Berkeley đã ra mắt hồi tháng trước cho biết nhiều người mang lại vay sử dụng thuật toán để quyết định về giá mang lại vay đã nhận ra đối xử cùng với các người vay màu , dẫn mang lại khoản phí 765 triệu đô la từng năm cho các khoản vay mua ngôi nhà và tái cấp cho vốn. Nghiên cứu và phân tích của tầm 7 triệu khoản thế chấp 30 năm cũng cho thấy toàn bộ cơ thể mang đến vay trực tiếp và người đến vay online đã phủ nhận tất cả 1,3 triệu con người nộp đơn an toàn và tin cậy về màu sắc từ thời điểm năm 2008 cho 2015 . có các tập hợp technology tiếp tục biểu lộ sự nhận ra đối xử, theo Rice. Sự thiên vị đc nướng trong dữ liệu. vấn đề bắt nguồn từ những gì Meredith Broussard, giáo sư NYU, ngôi nhà đi lên phần mềm, nhà báo và tác giả của trí năng nhân tạo ra , gắn nhãn Techno Chauvinism , ý tưởng rằng technology vốn sẽ giỏi hơn trí thông minh của con người. bao gồm nhiều tập hợp công nghệ sẽ biểu thị sự nhận biết đối xử.Sự thiên vị đc ứng dụng dữ liệu. những nhà khởi nghiệp và lập trình viên coi ngôi nhà ở chỉ chính là ngành công nghiệp chín muồi đc cách mạng hóa bởi công nghệ, đi theo Broussard. Dùng những cách thức mới mẻ giống như học máy cũng như trí tuệ nhân tạo ra rất có thể khiến cho những quy trình giống như bố trí qua những đưa vào của người thuê gọn hơn, hiệu suất cao hơn cũng như giá tốt hơn. vấn đề, cô nói, khi là khi bạn cố gắng thiết kế một tập hợp tự động hóa giải quyết nhiều thông tin cộng đồng, sau cùng các bạn sẽ tạo ra thứ nào đấy nhìn trong dữ liệu của quá khứ và hướng đến nhiều tội lỗi trong quá khứ. Đó là Lý Do Vì Sao nhiều người ủng hộ tin rằng lời giải đáp đến sự thiên vị vô thức này là thay đổi cách thức những hệ thống mới mẻ này có phong cách thiết kế ở phòng đầu tiên. Broussard nói, những người trong phần mềm cảm giác như họ không cần thiết phải biết về những chuẩn mực, luật pháp và chế độ hiện hành. Đây là ý tưởng mang đến rằng một cái máy tính rất có thể khách quan rộng con người. Nhưng chưa, nếu nó rút ra từ dữ liệu hiện nay xuất hiện chứa các thành kiến hiện có. Nhắm mục tiêu một số trong những, chưa bao gồm nhiều người khác Một trong những ví dụ điển hình hơn về technology tạo ra những loại nhận ra đối xử nhà nằm mới phát sinh từ quảng cáo online. Facebook cũng được ACLU cũng như những nhóm vận động khác trích dẫn những lần mang lại tính năng nhắm mục đích vi mô của mình, được cho phép ngôi nhà quảng cáo gửi quảng cáo cho các nhóm chính xác băng qua menu thả xuống của không ít danh mục, bao gồm tuổi, chủng tộc, thực trạng hôn nhân và thực trạng khuyết tật. kể từ năm nhâm thìn, ProPublica sẽ xuất phiên bản một loạt nhiều câu chuyện chứng minh khiến như thế nào những phóng viên báo chí của chúng ta có thể mua cũng như xuất bản quảng cáo trên Facebook nhận biết đối xử cùng với những nhóm chủng tộc không giống nhau cũng như những danh mục khác được bảo đảm bởi Luật nhà ở công bằng. Kể từ đây, Facebook sẽ xin lỗi và hạn chế tiềm năng nhắm mục tiêu mang lại quảng cáo ngôi nhà ở ; vào đầu tháng này, giống như một trong những phần của thỏa thuận cùng với ACLU cũng như nhiều nhóm khác đã đệ đơn kiện, Facebook cho biết thêm quảng cáo nhà nằm, việc làm và thẻ tín dụng không hề hoàn toàn có thể đc nhắm mục tiêu dựa trên độ tuổi, giới tính, mã bưu điện hay mối liên hệ nhiều văn hóa, cũng như rằng mạng xã hội sẽ giữ một thư viện quảng cáo rất có thể tìm kiếm để những nhóm dân quyền cũng như căn nhà báo hoàn toàn có thể theo dõi những quảng cáo căn nhà nằm sau này. Rice chia sẻ các thông tin của Facebook với quảng cáo nhà nằm phân biệt đối xử cho biết thêm các Chuyên Viên technology thường không đc huấn luyện và giảng dạy về nhiều thông tin dân quyền. Bọn họ thiết kế các tập hợp trong chân chưa mà không hiểu biết đầy đủ về cách chúng tiếp tục ảnh hưởng đến xã hội của công ty, cô nói. trong khi social đã loại để nhiều tính năng cho phép nhiều bài đăng nhận thấy đối xử, thông tin còn lâu mới mẻ dứt. Các gã to lớn technology khác, gồm có Google và Twitter, đã bị Bộ đi lên nhà cũng như khu đô thị (HUD) điều tra về các thông tin tương tự. Cũng như bản sắc của các mạng xã hội cũng như quảng cáo này cũng có thể có thể dẫn cho việc nhắm mục đích chưa chủ ý, Rice nói. Ví dụ: các hệ thống trong số này chất nhận được nhắm mục tiêu theo đối tượng người sử dụng giống nhau , một tính năng có thể nói rằng, nhằm một chủ ăn mặc quần áo nhắm mục đích người mua tương tự như là nhiều người đã ưa thích hay đi theo dõi thương hiệu. Mang điều đó đến nhân loại ngôi nhà nằm, cũng như nó hoàn toàn có thể nhằm một căn nhà đi lên căn hộ sang trọng hướng về những người thuê nhà tiềm lực giống như là những người thuê nhà hiện nay, tập trung trong những người thuê nhà sống vào tòa căn nhà, cũng như có khả năng loại trừ các người khác. nếu một tổ hiện tại của gia đình bạn là đồng nhất, bạn sẽ hoàn thành cùng với kết quả sai lệch, ông nói Rice. làm ra làm sao AI hoàn toàn có thể khiến lệch đưa vào Một nghành nghề dịch vụ khác mà việc sử dụng công nghệ gia tăng làm tăng mối băn khoăn lo lắng nhận biết đối xử khi là quy trình đăng ký kết, mang lại dù người thuê tìm căn hộ hay nhà đầu tư đang tìm kiếm khoản vay mua ngôi nhà. Trong khi những nghiên cứu về môi trường cho vay sẽ phát hiện rằng nhiều khoản lắc đầu đến vay đã giảm phức hợp trong số những năm gần đây, sự chênh lệch chủng tộc mạnh mẽ nhưng vẫn còn: Một tìm tòi gần đây của Lending Tree cho thấy thêm mật độ không đồng ý mang lại vay mua căn nhà đối với người Mỹ da đen, 17,4%, cao rộng gấp đôi so với người chưa Người da trắng gốc Tây Ban Nha, 7,9 Phần Trăm. mặc dù việc sử dụng AI và các thuật toán phức tạp là tương đối còn mới, đó là một lĩnh vực đang được phát triển đã Thành lập và hoạt động tiền lệ pháp lý. Hồi tháng 3 năm 2019, một tòa án quận liên bang Connecticut đã phán quyết rằng CoreLogic, một công ty sàng lọc người thuê dùng khai thác dữ liệu để đánh giá người đi thuê ngôi nhà tiềm lực , có thể phải phụ trách pháp lý khái niệm những khiếu nại phân biệt đối xử được nêu ra theo Luật ngôi nhà nằm Công bằng; tình huống bị cáo buộc rằng hệ thống của CoreLogic đã đưa hồ sơ bắt duy trì, khuyết tật, chủng tộc cũng như nguồn gốc đất nước vào tài khoản, là phạm pháp. vào tháng 8, HUD sẽ có thêm vào nỗi lo của rất nhiều người ủng hộ nhà nằm công bình khi bỏ ra phán quyết kiến nghị phát biểu rằng nhà ngôi nhà, người mang lại vay và người bán gia sản dùng thuật toán học máy của bên thứ ba nhằm định hình phê duyệt không hề phụ trách nhận thấy đối xử. Từ các thuật toán này . Điều quan trọng là phải vật lộn cùng với tiềm lực thiên vị trong số hệ thống này, tại thời gian ngành công nghiệp đang thực hiện một sự đột phá độ lớn rộng lớn khái niệm auto. Ngay một nửa trong các 2.100 người cho vay được coi bởi nghiên cứu Berkeley sẽ dùng một trong những cách thức ứng dụng trực tuyến hoặc dựa tại ứng dụng. Cũng như trong những lúc một phân tích gần đây của Cục nghiên cứu kinh tế tài chính tổ quốc cho biết thêm rằng nhiều đánh giá mang đến vay bằng máy tính xách tay hoàn toàn có thể công bình rộng khi định hình luôn, HFHA cũng như những người khác tin rằng rất cần được thực hành nhiều hơn nữa để san bằng sân chơi. có một sự khác biệt giữa công bình toán học cũng như công bằng cộng đồng.Thay vào đó, cả nhà nên xây dựng mang lại công lý. khiến ra sao chúng ta cũng có thể dùng công nghệ này? Một bước nhằm thay đổi giải pháp nhiều thuật toán này hoạt động có thể khi là bằng cách đột phá nhà tạo mẫu chúng. Đi theo cổ điển, những chủ technology đã phải vật lộn cùng với những vấn đề về việc phong phú vào tuyển dụng , cũng như Rice cũng như những người khác đến rằng khả năng thiên vị vô thức là một lời gợi nhắc khác về thị hiếu phong phú hóa lực lượng lao động công nghệ. Cô nói rằng một số công ty trung tâm tài chính đã giữ vững tinh thần này, bao gồm Quicken Loans và Freddie Mac , nhưng cần phải khiến nhiều hơn thế. Rice lập luận rằng những người ủng hộ trong căn nhà ở công nghệ cũng như technology cần được giáo dục nhiều lập trình viên cũng như những người khác về hình thức thiên vị đưa ra trong các hệ thống này, cùng với quy hoạch công nghệ gồm có nhiều gì cô gọi là pháo sáng phân biệt đối xử hoặc tín hiệu lệch lạc hoàn toàn có thể định hình nhiều tập hợp đang thực hành cũng như liệu chúng ta hoàn toàn có thể tạo ra kết quả thiên vị hay là không. giải pháp pháp luật to hơn cũng có thể có thể đc tổ chức. Ủy ban phục vụ trung tâm tài chính Hạ viện đã suy nghĩ thông tin này cũng như tiến hành một phiên điều trần trong thời điểm tháng 7, cùng một số người ủng hộ đã nêu ra ý tưởng sửa đổi đạo luật về tin tức về truyền thông media , điều tiết hành động của những công ty technology và mạng xã hội, nhằm tạo nên nhiều quy tắc chính xác rộng về vấn đề này loại thiên vị cũng như nhận biết đối xử. Broussard chia sẻ một phần đông của biện pháp nên giữ nhân sự vào hệ thống. Nhà nằm hoàn toàn có thể rất nền tảng mang đến thành tích, sự phú quý của hộ gia đình cũng như sự bình đẳng, cô nói, rằng một số thứ đừng nên nhằm lại cho máy móc. xuất hiện ý kiến cho rằng toán học chỉ xuất sắc rộng nhân sự, cô nói. Có một sự khác biệt giữa công bình toán học cũng như vô tư cộng đồng. Thay cho vào chỗ này, chúng ta nên quy hoạch mang lại công lý.
